Mehr Informationen

d-fine

Unternehmensvorstellung

d-fine ist ein kontinuierlich wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit über 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Wir sind mit elf Standorten in sieben Ländern nah bei unseren Kunden. Im Fokus unserer Projekte liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. Unser Beratungsansatz basiert auf langjähriger Praxiserfahrung und dynamischen Teams mit klarer analytischer und technologischer Prägung.

Firmengründung 2002
Mitarbeiterzahl 900+ in Deutschland und 1000+ weltweit
Tätigkeitsfeld Die Projektaufträge decken das gesamte Spektrum der Strategieberatung, der Fachberatung und der Technologieberatung ab. Ein starker Fokus liegt dabei auf Projekten mit analytischen und technologischen Herausforderungen.
Standorte
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, London, Mailand, München, Stockholm, Utrecht, Wien, Zürich

Neueinstellungen ca. 300 pro Jahr
Praktikantenbedarf ca. 30 pro Jahr
Gesuchte Fachrichtungen
Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieurs- und Wirtschaftswissenschaften mit quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen
Funfact 42

Statement

Bei d-fine wirst du Teil eines hochqualifizierten Teams von Expertinnen und Experten, die gemeinsam an der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen arbeiten. Du hast die Chance, dein Fachwissen weiter auszubauen und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich kennenzulernen.

Deine Teilnahmemöglichkeiten

  • CASE WORKSHOP | 25.11. um 9 Uhr im Novotel

    Mikromobilität: Business Case oder Policy Nightmare – Nutzung von Mobilitätsdaten für städtische Mobilitätsplanung und die optimale Integration in die städtische Mobilitätslandschaft

    Im Workshop stellen wir d-fine vor, geben Einblicke in unseren Geschäftsbereich Mobilität und Transport und zeigen wie wir unsere Kunden durch die Verbindung von Daten- und Fachverständnis bei ihren herausforderndsten Fragestellungen unterstützen.

    Im anschließenden Workshop schlüpfen die Studierenden in die Rolle von Berater/-innen, und durchlaufen in einem simulierten Kundenprojekt verschiedene Projektphasen, erarbeiten Ergebnisse und entwickeln Empfehlungen.

    Im Fokus des Projekts steht die Analyse echter Mobilitätsdaten, um daraus vielfältige Erkenntnisse zu gewinnen für die unterschiedlichen Stakeholder in der urbanen Mobilität. Die Teilnehmenden arbeiten dabei in Kleingruppen für unterschiedliche Kunden – einerseits die Stadt, die das Mobilitätsverhalten verstehen und lenken möchte, und andererseits für einen Mobilitätsanbieter, der sein Geschäftsmodell erweitern will.

    In mehreren individuellen Arbeitsphasen bearbeiten die Teams die vielfältigen Aufgaben im Berufsalltag von Beraterinnen und Beratern. Dabei werden nicht nur Datenanalyse und -visualisierung nötig, sondern auch die Aufbereitung von Ergebnissen und die Vorbereitung von Präsentationen und Stakeholder-Management. Lisa und Oliver bringen dabei ihre Expertise und Erfahrungen ein und können Anekdoten aus Projekten im Bereich des Mobilitätsmanagements berichten.

    Die Teilnehmenden können ihre Datenanalyse- und entwickeln und die Erfahrung sammeln, wie Consulting-Teams effektiv zusammenarbeiten, komplexe Probleme angehen und pragmatische Lösungen für reale Herausforderungen entwickeln können.

    Voraussetzungen für Teilnehmer/-innen: Es kommt ein Tabellenkalkulationsprogramm (z.B. MS Excel) und eine Software zur Erstellung von Präsentationen (z.B. MS PowerPoint) zum Einsatz. Es werden leichte Programmieraufgaben gestellt, hierfür sind erste Erfahrungen in der Programmiersprache Python vorteilhaft.

    Equipment: Eigener Rechner inkl. Installation eines Tabellenkalkulationstools, einer Software für die Erstellung von Präsentationen und einer Python Paketverwaltung.

    Equipment für die Durchführung: Beamer, Flipchart, Moderationskoffer, Metaplanwand (nicht zwingend), MS Teams Sharepoint (wird von d-fine aufgesetzt).

    Zur Vorbereitung:
    Inhaltliche Vorbereitung ist nicht erforderlich. Bitte den eigenen Rechner mitbringen und bereits eine Python Paketverwaltung (z.B. Conda) und ein Tabellenkalkulationsprogramm (z.B. MS Excel) installieren.
    Linksammlung vorab:
    ▪ Paketverwaltung für Python (z.B. Conda https://docs.conda.io/en/latest/)
    ▪ Jupyter Notebooks als Softwareprodukt für interaktive Programmierung und Datenauswertung in Python (https://jupyter.org/)